KNIME Analytics Platform 3.5 について

KNIME Analytics Platform 3.5 is now available! For more highlights on some of the major changes, new features, and usability improvements in #KNIMEAnalyticsPlatform visit: https://t.co/BJzd4b7Ekf #OpenSource #BigData #KNIMERelease #MachineLearning #Spark #H2O #DeepLearning

— KNIME (@knime) 2017年12月7日

個人的にお気に入りのソフトウェア「KNIME」の最新バージョン 3.5 がリリースされました。早速新機能をチェックしてみましょう。

www.knime.com

KNIME Big Data Extensions

KNIME3.5 最大のニュースです。商用モジュールとして提供されてきた「KNIME Big Data Extensions」が KNIME Analytics Platform の一部になり、無償で利用できるようになりました。Apache Hadoop や Apache Spark  を KNIME から操作してみましょう。

JavaScript Views

新たに３つの Views が追加されました。

• Tag Cloud
• Data Explorer
• Table Editor

Tag Cloud (都道府県人口)

Data Explorer  (アヤメのデータを表示)

KNIME Deep Learning - Keras Integration

Deep Learning ライブラリ「Keras」が KNIME で利用できるようになりました。これにより「KNIME Labs」に「Deep Learning」カテゴリが新たに追加されています。KNIME の Deep Learning は通常の KNIMEノードと同様にバックエンド環境に依存しないため、すぐに使い始められます。Keras を通じて TensorFlow や CNTK にアクセスしましょう。

Google Sheets Nodes

Google スプレッドシートにデータの読み書きできるようになりました。

Run R Model in Microsoft SQL Server

「Run R Model in Microsoft SQL Server」ノードを使うと「SQL Server Machine Learning Services」を KNIME から利用できます。SQL Server 上のデータを KNIME 側にダウンロードすることなく処理できるなどのメリットがあります。

Improved H2O Integration

新たなノードが追加されました。

• k-Means
• PCA
• Generalized Low Rank Models
• Column Filter
• MOJO  (Model Object, Optimized) 

Extensions that have “graduated” from KNIME Labs

「KNIME Labs」カテゴリで提供されてきた以下のノードが標準ノードの仲間入りとなりました。

• Text Processing
• REST Client Nodes
• JavaScript View Nodes
• Python Integration, supporting Python 3

The Math Formula (Multi Column) node

 複数列を同時に処理できる「Math Formula」ノードが登場しました。従来の「Math Formula」ノードは１列ずつしか処理できなかったため、複数列を計算する場合、ノードを連続する必要がありました。

アヤメのデータの各列の平均を求める設定例（CURRENT_COLUMNがポイント）

The OPTICS nodes

OPTICS とは DBSCAN を基本としたクラスタリングアルゴリズムです。KNIMEで「OPTICS Cluster Compute」ノードと「OPTICS Cluster Assigner」ノードを組み合わせることで利用できます。

The Window Loop Start node

「The Window Loop Start」ノードを使えば、１度のループで読み込む期間、次のループで読み込み始める日時を指定したループ処理が可能になります。

その他

• KNIME にバンドルされている Windows R のバージョンが 3.0.3 から 3.4.2 にアップデートされました。
• Java のバージョンが 1.8.0_60 から 1.8.0_152 にアップデートされました。
• Linux 用 KNIME の32bit バイナリの提供が終了となりました。
• ノード全部入り版（+ all free extensions）のインストーラの提供が終了となりました。

商用版の機能については割愛します。

 まとめ

Hadoop、Spark、SQL Server 等との連携機能強化が印象的なリリースとなりました。また、機械学習ライブラリ H2O 関連ノードの拡張、Keras ノードで TensorFlow との親和性も高くなっている点にも注目です。

各機能の詳細については、（時間があれば）別記事で取り上げたいと思います。