KNIME Analytics Platform 3.4 がリリースされたようです
The new #KNIME is out! What is new: https://t.co/b4zLWHQSVu Download: https://t.co/eya6aTug29 #datascience #datablending #bigdata
— KNIME (@knime) 2017年7月12日
個人的にお気に入りのソフトウェア「KNIME」の最新バージョン 3.4 がリリースされました。早速新機能をチェックしてみましょう。
New Date & Time integration
日時データタイプのノードを全面改訂し、時間差分やタイムゾーンの計算がしやすくなりました。
Integration with the H2O machine learning library
H2Oのノードが登場しました。機械学習とスコアリングの機能が利用できます。
KNIME Personal Productivity now part of KNIME Analytics Platform
「KNIME Personal Productivity」が KNIME の標準機能になりました。
- メタノードのテンプレート化
- ワークフローから他のワークフローを実行
- Workflow Coach のバージョンを指定
- Worklfow 同士の差分取得
が利用可能となっています。
Wrapped metanode composite view
JavaScript Views と Quickforms をラップノードにすることで動的な分析が可能となります。いろいろ組み合わせて Chromeブラウザで表示してみましょう。
A new version of the Python integration
新しい Python実行用ノードです。Python3 にも対応しています。
Logistic Regression nodes are more scalable, faster, and support regularization
Logistic Regression Learner が全面的に改訂されました。
- SAG ソルバーによる高速化
- 正則化
- 係数ついての詳細な統計テーブルの出力
が利用可能となっています。
Audio and speech recognition nodes
音声ファイルを扱うノードが登場しました。いろいろな音声認識、特徴抽出の機能が利用できます。
JavaScript Views
新たに３つの Views が追加されました。
- Network viewer
- Sunburst chart
- Stream Graph/Stacked Area chart
New Cloud Connectors
Amazon Web Services 向けのコネクターが２つ追加されました。
商用版の機能については割愛します。
まとめ
JavaScript Views による動的な分析機能の強化が印象的なリリースとなりました。
また、ロジスティック回帰、日時データタイプ、Python実行ノード の再実装など、既存ノードの改訂にも積極的なようです。
各機能の詳細については、（時間があれば）別記事で取り上げたいと思います。
